New Hope Fresh Life Cold Chain Group ၏ လက်အောက်ခံ Canpan Technology သည် စမတ်ကျသော ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ဖြေရှင်းချက်များအား ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် ၎င်း၏ဦးစားပေး cloud ပံ့ပိုးပေးသူအဖြစ် Amazon Web Services (AWS) ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ သိုလှောင်မှုနှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ကဲ့သို့သော AWS ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် Canpan သည် အစားအသောက်၊ အဖျော်ယမကာ၊ အစားအသောက်နှင့် လက်လီရောင်းချသည့် လုပ်ငန်းများတွင် သုံးစွဲသူများအတွက် ထိရောက်သော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်မှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်စွမ်းများကို ပေးအပ်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် အအေးကွင်းဆက်စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ သွက်လက်မှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို တိုးမြှင့်စေပြီး အစားအသောက်ဖြန့်ဖြူးရေးကဏ္ဍတွင် ထက်မြက်ပြီး တိကျသောစီမံခန့်ခွဲမှုကို မောင်းနှင်စေသည်။
လတ်ဆတ်ပြီး ဘေးကင်းသော အစားအစာအတွက် မြင့်တက်လာသော ဝယ်လိုအားကို ဖြည့်ဆည်းခြင်း။
New Hope Fresh Life Cold Chain သည် တရုတ်နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ ဖောက်သည် 4,900 ကျော်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးကာ အအေးခန်းကားအစီးရေ 290,000+ နှင့် ဂိုဒေါင်နေရာ 11 သန်းစတုရန်းမီတာကို စီမံခန့်ခွဲလျက်ရှိသည်။ IoT၊ AI နှင့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် အဆုံးမှအဆုံးစွန်သော ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ လတ်ဆတ်သော၊ ဘေးကင်းပြီး အရည်အသွေးမြင့် အစားအစာများအတွက် စားသုံးသူများ၏ လိုအပ်ချက်သည် ဆက်လက်ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ အအေးကွင်းဆက်စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ထိရောက်မှုနှင့် အစားအစာဘေးကင်းရေးတို့ကို တိုးမြှင့်ရန် ဖိအားများကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။
Canpan Technology သည် Data lake နှင့် real-time data platform ကိုတည်ဆောက်ကာ ပွင့်လင်းပြီး ထိရောက်သောထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်ခုဖန်တီးရန် AWS ကိုအသုံးပြုသည်။ ဤစနစ်သည် ဝယ်ယူမှု၊ ထောက်ပံ့မှုနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုတို့ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးကာ အလုံးစုံလည်ပတ်မှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
Data-Driven Cold Chain Management
Canpan ၏ data lake platform သည် AWS ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးချသည်။Amazon Elastic Map လျှော့ချခြင်း (Amazon EMR), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), အမေဇုန် ရင်ခုန်တယ်။, နှင့်Amazon SageMaker. ဤဝန်ဆောင်မှုများသည် အအေးကွင်းဆက် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်မှုအတွင်း ထုတ်ပေးသော အချက်အလက်အများအပြားကို စုဆောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ တိကျသောခန့်မှန်းချက်၊ စာရင်းပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အဆင့်မြင့်စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များမှတစ်ဆင့် ပျက်စီးမှုနှုန်းများကို လျှော့ချပေးသည်။
အအေးကွင်းဆက် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးတွင် လိုအပ်သော မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်မှုကို ပေးစွမ်းသောကြောင့် Canpan ၏ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြုသည်။Amazon Elastic Kubernetes ဝန်ဆောင်မှု (Amazon EKS), Apache Kafka (Amazon MSK) အတွက် Amazon မှ စီမံခန့်ခွဲသော Streaming, နှင့်AWS ကော်. ဤပလပ်ဖောင်းသည် လည်ပတ်မှုနှုန်းကို ချောမွေ့စေပြီး လည်ပတ်မှုနှုန်းကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဤပလပ်ဖောင်းသည် သိုလှောင်ရုံစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (WMS)၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (TMS) နှင့် အမှာစာစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များ (OMS) တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာပလပ်ဖောင်းသည် IoT စက်ပစ္စည်းများကို အပူချိန်၊ တံခါးလုပ်ဆောင်ချက်နှင့် လမ်းကြောင်းသွေဖည်မှုများတွင် ဒေတာကို စောင့်ကြည့်ပြီး ပို့လွှတ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် သယ်ယူပို့ ဆောင်ရေးတွင် လျင်မြန်သော၊ စမတ်ကျသော လမ်းကြောင်းစီစဉ်ခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပူချိန်စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ကို အာမခံပြီး သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအတွင်း ပျက်စီးသွားနိုင်သော ကုန်ပစ္စည်းများ၏ အရည်အသွေးကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။
ရေရှည်တည်တံ့မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုကို မောင်းနှင်ခြင်း။
Cold chain logistics သည် အထူးသဖြင့် အပူချိန်နိမ့်သော ပတ်ဝန်းကျင်ကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် စွမ်းအင်အလွန်အကျုံးဝင်ပါသည်။ AWS cloud နှင့် machine learning ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် Canpan သည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ ဂိုဒေါင်၏အပူချိန်ကို ဒိုင်နမစ်ကျကျ ချိန်ညှိပေးပြီး ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှုကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ဤတီထွင်ဆန်းသစ်မှုများသည် အအေးကွင်းဆက်စက်မှုလုပ်ငန်း၏ စဉ်ဆက်မပြတ်နှင့် ကာဗွန်နည်းသောလုပ်ငန်းများသို့ ကူးပြောင်းမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ထို့အပြင်၊ AWS သည် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးကာ Canpan သည် စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများထက် သာလွန်နေစေရန် ကူညီပေးရန်အတွက် ပုံမှန် "ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲများ" ကို စီစဉ်ပေးပါသည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုယဉ်ကျေးမှုနှင့် ရေရှည်တိုးတက်မှုအတွက် Canpan ရာထူးကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
အနာဂတ်အတွက် မျှော်မှန်းချက်
Canpan Technology ၏ အထွေထွေမန်နေဂျာ Zhang Xiangyang မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။
“Amazon Web Services ၏ ကျယ်ပြန့်သော အတွေ့အကြုံသည် ၎င်း၏ ထိပ်တန်း cloud နှင့် AI နည်းပညာများနှင့်အတူ သုံးစွဲသူများ၏ လက်လီရောင်းချမှုကဏ္ဍတွင် စမတ်ကျသော ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ဖြေရှင်းချက်များအား တည်ဆောက်နိုင်စေပြီး အစားအသောက်ဖြန့်ဖြူးရေးလုပ်ငန်း၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုကို အရှိန်မြှင့်နိုင်စေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AWS နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို နက်ရှိုင်းစွာလုပ်ဆောင်ရန်၊ အေးသောကွင်းဆက် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအက်ပလီကေးရှင်းအသစ်များကို ရှာဖွေကာ ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များထံ အရည်အသွေးမြင့်၊ ထိရောက်ပြီး ဘေးကင်းသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ရန် မျှော်လင့်ပါသည်။"
ပို့စ်အချိန်- Nov-18-2024